计算机科学与电气工程系“，

CPEN 5099。论文研究:1-6学时(讲座:1-6学时，实验:0学时)。

计算机工程硕士论文研究先决条件:研究生入学。

CPEN 5341。高级算法。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

平摊分析，图，网络流，字符串匹配，矩阵和多项式算法，线性规划，np完备性，近似算法，并介绍并行算法。推荐具备数据结构和算法方面的知识或经验。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5342。并行计算与算法。3学时(讲座:3学时，实作:0学时)。

并行计算机的分类，共享内存和消息传递体系结构，理论模型;并行算法设计的模式与策略并行数据结构;自动并行顺序程序;沟通;同步和粒度;应用程序。建议具有计算机体系结构方面的知识或经验。

CPEN 5343。高级计算机架构。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

本课程围绕通用计算系统的三个主要构建模块构建:处理器、内存和网络。主题包括标量管道、超标量执行、乱序执行、寄存器重命名、内存消除歧义、分支预测和推测执行的限制;多线程、VLIW和SIMD处理器;非阻塞缓存内存，以及内存同步、一致性和一致性;多核,共享内存架构。本课程还涵盖了计算机系统的定量分析技术，以理解和比较可供选择的设计方案。建议具有计算机体系结构方面的知识或经验。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5348。高级VLSI电路设计3学时(课程:3学时，实验:0学时)。

关键模拟和混合信号IC块的分析和设计:模拟开关，采样电路，开关电容滤波器，adc, dac，锁相环。模拟和混合信号ic的低功耗设计技术和机器学习应用。推荐具有电子学II和数字信号处理方面的知识或经验。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5351。凸优化导论3学时(讲座:3学时，实作:0学时)。

本课程介绍凸优化问题，凸分析的基础，凸优化算法及其复杂性，以及凸优化的应用。该课程还训练学生认识在科学和工程应用中出现的凸优化问题，并使用软件工具解决凸优化问题。有微积分III和矩阵代数知识或经验者优先。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5355。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

本课程涵盖了为典型信号处理和通信应用设计定制或半定制VLSI系统的最重要方法。内部和外部接收器的技术，映射到阵列结构的算法，数字信号处理(DSP)系统，现场可编程门阵列(fpga)，可编程信号处理器。建议具有计算机体系结构方面的知识或经验。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5361。深度神经网络3学时(讲座3学时，实验0学时)。

介绍神经网络的原理和理论，重点是深度神经网络。主题包括卷积网络、循环网络和LSTM网络、强化学习、预处理、正则化、调优和优化，以及数学和编程工具。应用于分类，图像识别，自动驾驶汽车。具有数据科学、机器学习方面的知识或经验者优先。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5366。机器人视觉:3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

本课程旨在弥合计算机视觉和深度学习之间的差距。它涵盖了诸如目标检测和识别、计算机视觉的机器学习算法和3D计算机视觉的高级技术等主题。现实世界的应用和项目将在自动驾驶汽车和机器人领域实施。推荐具备计算机视觉、Python和C/ c++编程方面的知识或经验。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5377。无线和移动通信网络。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

无线通信网络的先进体系结构;先进的无线技术;设计此类网络的挑战和问题;排队理论和其他随机模型。有计算机网络或通信系统理论、概率论方面的知识或经验，建议有一学期的编程经验。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5378。高级计算机网络。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

本课程专注于IP网络中的路由和互联，同时解决当代主题，如无线网络、安全、IP语音和视频、物联网(IoT)、软件定义网络和网络虚拟化。建议具有计算机网络方面的知识或经验。前提条件:部门负责人批准。

CPEN 5379。计算机与通信网络性能。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

概率论、马尔可夫链和排队理论在计算机和通信网络分析和设计中的应用。流量整形和多路复用、静态路由、动态路由和点对点文件共享系统的案例研究。研究了连续时间和离散时间模型。优先考虑计算机网络或通信系统理论、概率论方面的知识或经验。前提条件:部门负责人批准。

COSC 5330。模拟:3学时(讲座:3学时，实验:2学时)。

介绍仿真，着重于仿真方法，随机数生成，时间流机制，采样技术，仿真模型和结果的验证和分析。研究仿真语言及其应用。先决条件:数学1342，COSC 2341，毕业生站着。实验室费用15美元。

COSC 5360。人工智能3学时(讲座:3小时，实验:2小时)。

介绍用于构建智能系统的表示、算法和体系结构。谓词演算，状态空间表示和搜索，启发式搜索，基于知识的问题解决，基于符号和连接的机器学习，智能代理，机器人。先决条件:数学1342，COSC 2341．实验室费用15美元。