数学

数学0001。NCBO数学:0学时(讲座:0学时，实验:0学时)。

数学0303。基础数学:3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。

本课程的特色是对基本算术概念和技能的深入研究，以及作为MATH 0304(大学代数基础)的预备课程的基本代数导论。它不计入学位学分。学生必须取得至少C的成绩才能进入MATH 0304课程。

数学0304。大学代数基础，3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。

函数，代数表达式，多项式，指数，方程，线性方程组。主要面向非科学和非数学专业的学生;不是为了学位学分。如果学生已经获得了MATH 1314的学分，则不能获得MATH 0304的学分。学生必须取得至少C的成绩才能进入MATH 1314课程。前提条件:本课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。

数学0305。统计学基础3学时(讲座3学时，实验0学时)。

对支持统计和概率过程的基本概念和技能的深入研究。前提条件:本课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。

数学0306。大学代数基础，3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。

对支持大学代数过程的基本概念和技能的深入研究。课题包括算术和实数系统的研究;代数概念、符号和推理;定量关系;数学模型;和解决问题。前提条件:本课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。

数学0324。商业与社会科学数学基础，3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。

对支持商业和社会科学数学过程的基本概念和技能的深入研究。

数学0332。现代数学基础3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

对支持金融、概率、统计和几何等数学过程的基本概念和技能的深入研究。前提条件:本课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。

数学1100。过渡到大学数学研究。1学分(讲座:1小时，实验:1小时)。

本课程旨在帮助数学专业新生适应大学学术生活。它将帮助新生有效地利用校园资源，学习学术技能，并与数学教师和其他数学专业的同学建立支持网络。该课程将向学生介绍数学系的文化和整个数学界。前提条件:必须是数学专业。

数学1314。大学代数3学时(讲座:3小时，实验:2小时)。

对根式、二次、多项式、指数和对数函数及其表达式的研究。其他的主题可能包括:二项式定理;数列、矩阵、变式、数学归纳法、圆锥截面。需要认可的绘图计算器。前提条件:本课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。

数学1316。平面三角学，3学时(课程:3学时，实验:0学时)。

深入学习和应用三角函数，包括定义，恒等式，反函数，方程的解，绘图，解决三角形。其他的主题，如向量，极坐标，和参数方程也可以包括在内。先决条件:数学1314或按数学系首次入学安置政策办理。

数学1324。商业与社会科学数学I(有限数学)。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

常见代数函数的应用，包括多项式、指数、对数和有理函数，用于商业、经济和社会科学中的问题。应用包括金融数学，包括单利、复利和年金;线性方程组;矩阵;线性规划;概率，包括期望值。前提条件:该课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。

数学1325。商业与社会科学数学II(商业微积分)。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

本课程是初等函数的极限与连续性、微分、优化与绘图、积分的基础研究，重点是在商科、经济和社会科学中的应用。本课程不能代替MATH 2413(微积分I)。本课程不能作为数学专业的学位课程。先决条件:数学13141324年或数学。

数学1332。当代数学1 . 3学时(讲座3学时，实验室0学时)。

对金融、概率、统计和几何问题的基本数学应用，以及推理技能的发展。这门课程不能算作数学专业的学位课程。前提:本课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。

数学1342。基础统计方法3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

数据的收集、分析、表示和解释，以及概率。分析包括描述性统计、相关和回归、置信区间和假设检验。在适当的地方将纳入技术。前提条件:本课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。

数学2318。线性代数，3学时(课程:3学时，实验:0学时)。

介绍和提供了向量代数概念的应用模型。主题包括有限维向量空间及其几何意义;用多种方法表示和求解线性方程组，包括高斯消去法和矩阵反演法;矩阵;决定因素;线性变换;二次形式;特征值和特征向量;以及在科学和工程上的应用。先决条件:数学2414．

数学2412。微积分基础数学:4学时(讲课:3小时，实验:3小时)。

代数和三角学在初等函数及其图的研究中的应用，包括多项式、有理数、指数、对数和三角函数。额外的主题将从分析几何、数学归纳法、数列和数列中选择。前提条件:本课程的注册将按照数学安置和继续注册规则进行。实验费用:2美元。

数学2413。微积分1 . 4学时(课程:3小时，实验:3小时)。

代数和超越函数，极限，连续，导数和相关的应用，定积分，积分，微积分基本定理的介绍。本课程将要求使用计算机技术和实验室作业。先决条件:数学13162412年或数学。实验费用:2美元。

数学2414。微积分二世。4学时(讲座:3小时，实验:3小时)。

积分的应用，积分技术，数列和无穷级数，幂级数，参数曲线和极坐标曲线。本课程将要求使用计算机技术和实验室作业。先决条件:数学2413．实验室收费5美元。

数学3301。数论:3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

研究同余关系、有理数、丢番图方程、二次互易律、线性形式、积分域及相关主题。前提:6小时的数学，包括数学2413．

数学3302。几何原理。3学时(讲课:3学时，实验:2学时)。

欧几里德几何导论。主题将包括对逻辑的介绍，平行线的性质，三角形，四边形，和测量。相似性和比例性也将被讨论。信用为数学3302和MATH 4302将不被授予。先决条件:数学2413．实验费用:2美元。

数学3303。基础数学概念1 . 3学时(讲课:3学时，实验:2学时)。

本课程旨在培养和拓展未来中小学教师的数学知识。主题将包括问题解决、集合、函数、数学推理、数值流畅性、整数、整数、有理数和实数的运算和性质。前提条件:至少完成45小时，数学1314实验室成绩为C或以上。费用:2美元。

数学3305。基础数学概念2。3学时(讲座:3小时，实验:2小时)。

代数、几何、测量、概率、数据收集和统计学的基本概念。前提条件:数学3303 C或以上，实验室费用:2美元。

数学3306。微分方程，3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。

齐次和非齐次常微分方程的解及应用，包括一阶方程和高阶线性方程。研究了解的定性性质，以及求解微分方程和初值问题的精确方法，包括级数、拉普拉斯变换、分离变量、参数变分和待定系数。先决条件:数学2414．

数学3310。离散数学，3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

向学生介绍推理、决策和组合问题解决的技巧和工具。主题包括集合和逻辑、组合、概率、关系、函数和图、符号逻辑、有限状态和图灵机。先决条件:数学2413或concurent招生。

数学3311。1 . 3学时(讲座:3学时，实作:0学时)。

主题将包括概率公理和属性;条件概率与独立性;计算技术;还有离散，连续，单变量，多变量随机变量。先决条件:数学2414．

数学3312。概率与统计学2。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

主题将包括正态分布;抽样分布;中心极限定理;描述性统计;以及统计估计和检验理论，应用于比例、均值、列联表、单变量线性回归和方差分析。先决条件:数学3311．

数学3320。数学基础。3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。

本课程向学生介绍高等数学课程中的概念和证明形式。主题包括逻辑学、集合论、数学归纳法、关系、函数和基数。先决条件:数学2413．

数学3360。数值分析，3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

数值分析导论。题目将从误差分析、求解代数方程、插值、数值微分与积分、求解方程组的方法、近似理论和常微分方程的初值问题中选取。先决条件:数学24143小时的COSC。

数学3364。1 . 3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

数据分析技术的数学基础。拉格朗日在支持向量机中的应用，人工神经网络的梯度下降方法，贝叶斯分类器的条件概率。额外的主题将从:类不平衡问题、代价敏感学习、自举、核方法、杂质度量、距离度量、拓扑数据分析、异常检测和各种方法的收敛定理中选择。先决条件:数学2318，数学3433,COSC 1310和数学1342的一门课程，统计2301，统计3312，或MATH 3450。

数学3433。微积分三世。4学时(讲座:3小时，实验:3小时)。

主要内容:二维向量的微积分、参数方程、柱坐标和球坐标、多变量微分、方向导数及其应用、多重积分、向量分析、线面积分、格林定理、斯托克斯定理。本课程将要求使用计算机技术和实验室作业。先决条件:数学2414．实验室收费5美元。

数学3450。Bio-Statistics原则。4学时(讲座:3小时，实验:2小时)。

介绍在生物学和农业中应用的统计方法。本课程将要求使用技术和实际操作的实验室作业。这门课程不能算作数学专业的学位课程。学分不能同时获得数学1342和3450年。先决条件:数学1314或MATH 1316或MATH 2412或MATH 2413。实验费用:2美元。

数学4086。数学问题:1-4学时(讲座:0学时，实验:1-4学时)。

数学中的特殊问题。课程中没有涉及到的。工作可以是理论，也可以是实验室。在获得部门主管批准的情况下，可重复进行额外学分。前提条件:部门负责人批准。

数学4088。本科研究项目，1-3学时(讲座:1-3学时，实验:0学时)。

在数学科学或数学教育中，由系教员指导的研究项目的研究方法。学生需要准备一份期末报告和报告。在学生注册了至少3个学分，并且最终报告和演示文稿由指导项目的教员认证完成之前，学生不会获得学分，届时学生将获得3个学分。前提条件:数学专业，大三立项，24学时数学，系主任批准。

数学4302。大学几何。3学时(讲课:3小时，实验:2小时)。

主题将包括逻辑，圆和变换的性质，射影和非欧几里德几何。技术将在适当的情况下包括在内。信用为数学3302和MATH 4302将不被授予。先决条件:数学2413实验费用:2美元。

数学4304。数学思想概论1 . 3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。

本课程旨在整合和补充其他数学课程的技术材料，以有效地交流数学。课程主题包括数字与运算、数论、代数、统计学和概率论。在适当的地方将使用技术。先决条件:数学2413和(数学3302或数学4302)。

数学4305。基础数学概念3。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

本课程旨在培养和拓展未来中小学教师的数学知识。主题将包括比率、比例、数论，以及通过使用模式、关系和函数来发展代数推理，并强调多重表示(数字、图形、语言和/或符号)。在适当的情况下，将把技术纳入课程。前提条件:初中成绩，数学3305成绩C或以上。

数学4306。偏微分方程，3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

偏微分方程的理论与应用概论。研究主题包括分离变量、热方程、拉普拉斯方程、波动方程、傅立叶级数和Sturm-Liouville特征值问题。先决条件:数学3306．

数学4308。数学思想概论2。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

本课程旨在整合和补充其他数学课程的技术材料，以有效地交流数学。在统计，概率，三角函数，微积分预备，和微积分的主题将被探索。在适当的地方将使用技术。先决条件:数学4304和(数学1342或数学3311)。

数学4309。高级分析:3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。［WI］

单变量函数微积分理论的研究。主题包括实线、函数、序列及其极限、连续性、微分和方差分析的拓扑结构。先决条件:数学24143320年和数学。

数学4311。概率与统计学2。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

主题将包括正态分布;抽样分布;中心极限定理;描述性统计;以及统计估计和检验理论，应用于比例、均值、列联表、单变量线性回归和方差分析。先决条件:数学3311．

数学4320。数学建模，3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

数学建模高级课程，要求学生建立和验证复杂现象的确定性模型。本课程将同时强调应用数学的定性和定量计算技术。先决条件:数学24146小时的高等数学。

数学4332。抽象代数，3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。［WI］

初步概念的研究，群论，环和理想的理论，多项式环。先决条件:数学24142318年和数学。

数学4370。数学历史导论，3学时(讲课:3学时，实验:0学时)。

数学各分支的历史和哲学发展的介绍。数学思想的演变将从它们的发展阶段到今天使用的现代概念进行研究。前提条件:6个数学高级学时。

数学4384。实习3学时(讲座0学时，实验4学时)。

学生将在公共或私营商业机构完成数学相关职位的监督和全面的工作经验，为在数学相关企业的职业生涯做准备。工作经验必须在本课程入学学期前经正式批准并与合作主办方安排，并应在本课程入学学期内完成。实习经历的口头和书面报告将被要求。前提条件:至少24小时适用于学位的数学课程，数学课程成绩不低于“C”，数学GPA不低于2.6，总GPA不低于2.6，初级或高级级别，并获得部门主管批准。

数学4390。数学主题:3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

题目将从适合高水平学习的数学领域中选择。这门课程可以在系主任批准的情况下，随着主题的变化而重复一次。先决条件:数学2414还有6小时的高等数学课程。

统计2300年。应用统计学技术导论3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

介绍数据类型、抽样和偏差、图、描述统计、线性回归、相关性、概率、离散型随机变量、二项泊松分布和几何分布、连续随机变量和正态分布、抽样分布和中心极限定理。统计软件，如R, Python，或SAS集成在整个课程。先决条件:并修课程:数学2413．

统计2301年。使用技术的中级统计方法。3学时(讲座:3学时，实验室:0学时)。

描述性统计，使用置信区间估计，一个总体参数的假设检验，两个总体比较，ANOVA完全随机设计，ANOVA完全随机块设计。统计软件，如R, Python，或SAS集成在整个课程。先决条件:统计2300．

统计3311年。1 . 3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

主题将包括概率公理和属性;条件概率与独立性;计算技术;还有离散，连续，单变量，多变量随机变量。先决条件:数学2414．

统计3312年。概率与统计学2。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

主题将包括正态分布;抽样分布;中心极限定理;描述性统计;以及统计估计和检验理论，应用于比例、均值、列联表、单变量线性回归和方差分析。先决条件:数学3311或统计3311。

统计3364年。1 . 3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

数据分析技术的数学基础。拉格朗日在支持向量机中的应用，人工神经网络的梯度下降方法，贝叶斯分类器的条件概率。额外的主题将从:类不平衡问题、代价敏感学习、自举、核方法、杂质度量、距离度量、拓扑数据分析、异常检测和各种方法的收敛定理中选择。先决条件:数学2318，数学3433，COSC 1310，以及MATH 1342的一门课程，统计2301，统计3312，或MATH 3450。

统计4086年。统计问题:1-4学时(讲座:0学时，实验:1-4学时)。

统计学中的特殊问题。课程中没有涉及到的。工作可以是理论，也可以是实验室。在获得部门主管批准的情况下，可重复进行额外学分。前提条件:部门负责人批准。

统计4098年。本科研究项目，1-3学时(讲座:0学时，实验:1-3学时)。

通过由系里的教员指导的研究项目进行统计研究的方法。学生需要准备一份期末报告和报告。在学生注册了至少3个学分，并且最终报告和演示文稿由指导项目的教员认证完成之前，学生不会获得学分，届时学生将获得3个学分。前提条件:部门负责人批准。

统计4300年。线性模型，3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

矩阵理论的发展需要制定、分析和验证线性模型的模型假设。最小二乘线性模型的参数估计与假设检验。将线性模型应用于现实世界的问题。先决条件:数学2318，统计3312， STAT 2301。

统计4301年。实验设计:3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。［WI］

模型设计导论。主题可以选择，但不限于，方差分析完全随机设计，方差分析完全随机块设计，固定和随机效应，析因设计，协方差分析，或分类数据分析。先决条件:统计4300．

统计4302年。非参数统计学，3学时(课程:3学时，实验室:0学时)。

非参数统计导论。主题将包括假设检验、列联表、秩检验和拟合优度检验。统计2301，统计3312．

统计4310年。贝叶斯分析，3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

介绍贝叶斯分析，包括贝叶斯和频率分析技术的比较。主题将包括先验和后验分布，贝叶斯更新，马尔可夫链蒙特卡洛和吉布斯抽样的实现。先决条件:统计2301，统计3312．

统计4320年。时间序列分析3学时(讲座3学时，实验0学时)。

时间序列数据在时域和频域的统计分析。主题将包括自回归、移动平均和ARIMA模型、自协方差和偏自协方差函数以及谱分析。先决条件:统计2301，统计3312．

统计4364年。数据分析。3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

使用有监督和无监督机器学习和适当的软件包(如R、Python、SAS或SQL)进行高级统计分析。大量数据集被广泛利用。先决条件:数学3364或统计3364。

统计4384年。实习:3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

学生将在公共或私营商业机构完成与统计相关职位的监督和全面的工作经验，为统计相关企业的职业生涯做准备。工作经验必须在本课程入学学期前经正式批准并与合作主办方安排，并应在本课程入学学期内完成。实习经历的口头和书面报告将被要求。前提条件:部门负责人批准。

统计4390年。统计主题:3学时(讲座:3学时，实验:0学时)。

主题将从适合于更高层次研究的统计领域中选择。这门课程可以在系主任批准的情况下，随着主题的变化而重复一次。前提条件:部门负责人批准。